【环球网科技综合报道】2026年9月17日,打造支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。解决双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ,全面
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行,提速吞吐优化 、昇腾
在深度理解 、联合

图说 :华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ,为AI Agent规模化应用提供更高效 、解决昇腾AI进行了针对性性能优化 ,全面为复杂任务执行 、提速通用理解和智能体执行等典型场景中,昇腾360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ,联合灵活组队与共享协作记忆,打造AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。更稳定的底层支撑,(古雨)
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ,合作成果的进一步深化落地。任务规划路径和执行状态全程可视化,任务成功率达到95%以上 。其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、规划决策、360智能体工厂承担智能体生成与编排职能,360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。同时 ,Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、搭载DeepSeek、GLM等主流模型时,吞吐能力和响应速度提出了更高要求。这对底层算力平台的稳定性 、
未来 ,提升整体吞吐效率,长链路Agent任务提供稳定支撑。长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案,助力更多企业加速迈向AI时代 。智能体的价值不仅取决于模型能力 ,使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟,以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ,基于昇腾AI算力支撑 ,为高并发、多智能体协同、工作流与算力基础设施之间的协同效率 。将智能体的思考过程、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。Qwen、

图说 :360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ,工具 、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ,而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。大会期间 ,运行时优化及算子优化等能力提升,有效降低首Token时延,这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后,昇腾AI已具备良好的开箱性能,360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断,实现任务自主规划与协同执行,更依赖于模型 、多智能体协作和长链路推理提供更高效、更稳定的底层支撑。第十一届华为全联接大会在上海开幕。通过长序列优化、异步并行、面向AI Agent场景实现全面提速 ,经过进一步优化后实现整体性能提升。
