Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。就是工智不够实用 。认知能力远未达标——总体而言 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，人人”
工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，据媒体报道，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理它们的智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题，无法有效操作电脑系统，具备问题拆解、”
他预估 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，方案规划与自主实施的能力。但现实发展仍面临显著挑战 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，我们无法要求其达到100%准确） 。大约还需要十年时间 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。